Product Analyst
Платим
200K - 300K руб/мес
Предлагаем работу
Удаленная работа
Локация
Нижний Новгород
Необходимые навыки
Bigquery Средний
Hadoop Средний
MySQL Средний
Oracle database Средний
PostgreSQL Средний
Python Средний
SQL Средний
SQL server Средний
Tableau Средний
Vertica Средний
Опыт в специальности middle
О проекте
-
В команду «Платежи и переводы» ищут человека, который позволит обеспечить продуктовые команды данными, отчетностью и исследованиями по активности клиентов на онлайн-продуктах Банка.
Чем нужно будет заниматься
- Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности;
- Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов;
- Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов;
- Обеспечить регулярный аудит качества и полноты данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных;
- Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки).
Требования
- Знание и умение работать с различными типами баз данных, ETL-процессами, умение визуализировать данные в виде дашбордов;
- Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 1 года;
- Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Oracle/Postgres/MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica, SQL Server);
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense);
- Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных;
- Владение Excel (сводные таблицы, формулы);
- Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами (не обязательно);
- Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (Python/R).
Мы предлагаем
- «Белая» заработная плата, квартальные премии;
- Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
- Скидки на обучение английскому языку;
- Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
- Обучение за счет компании, участие в митапах.
Процесс найма